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摘要:
根据人类视觉感知理论,将自底向上和自顶向下的注意机制相结合,融入到交通标志检测中,提出一种基于视觉注意机制的交通标志检测方法.根据2种注意模型提取颜色、形状、亮度等多种特征,生成显著图,利用WTA网络找到感兴趣区域,即交通标志区域.实验结果表明,该方法能在复杂背景图像中准确定位交通标志.
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文献信息
篇名 基于视觉注意机制的交通标志检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 注意机制 显著图 边缘检测 感兴趣区域 特征提取
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 192-196
页数 5页 分类号 TP391
字数 4767字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.02.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹琪 北京交通大学计算机与信息技术学院 18 80 6.0 8.0
2 刘芳 北京交通大学计算机与信息技术学院 11 86 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
注意机制
显著图
边缘检测
感兴趣区域
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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总被引数(次)
317027
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