基于平行四边形法则的智能数据压缩算法

• 作者: 侯继海
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据压缩 平行四边形 海量数据 数据识别度
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 99-99,101
• 页数: 2页
• 分类号: TP309
• 字数: 1004字
• 语种: 中文

摘要

本文结合当今国内煤矿、电力行业综合自动化系统中数据存储的现状，提出了一种基于平行四边形法则的智能数据压缩算法。文章首先对行业现状进行了简要的分析，进而对该压缩算法在实际应用中的主要优势及技术特点进行了简要分析。从而提出了对行业数据需求不断提高、数据处理愈加复杂的煤炭、电力企业而言，该智能压缩算法对于企业节省硬件投资、提高数据复用性的重要性，值得进一步关注和推广。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯继海		4	1	1.0	1.0