噪声环境下基于能量检测的生态声音识别

• 作者: 李应 王浩安
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 生态环境声音 能量检测 支持向量机 Mel频率倒谱系数 虚警概率
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.02.034

摘要

无效声音段的存在导致噪声环境下声音识别方法的识别率迅速降低.为此,提出一种基于能量检测的抗噪声音识别方法.用能量检测方法检测背景噪声环境下的有用声音信号,对检测到的信号提取Mel频率倒谱系数特征,使用支持向量机对提取的特征向量训练分类模型,对含有噪声的生态环境声音进行识别.实验结果表明,该方法具有较好的抗噪能力,其在信噪比40 dB以下的识别率比添加能量检测前提高约25％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李应	福州大学数学与计算机科学学院	39	185	7.0	10.0
2	王浩安	福州大学数学与计算机科学学院	1	6	1.0	1.0