基于小波矩和BP网络的声音识别

• 作者: 周晓敏 李应
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 声谱图 小波矩 特征提取 向后传播(BP)网络 声音识别
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 192-196
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0195

摘要

目前大多数声音识别系统在无噪声环境下可以达到很高的识别率，但是在噪声环境下，识别率急剧下降。针对这个问题，提出一种基于小波矩和BP网络的声音识别方法。根据声音信号生成声谱图；通过小波矩对声谱图进行特征提取，选取有代表性意义的特征参数；根据选取的参数进行BP网络分类识别，从而识别声音的种类。实验结果表明，该方法在不同噪声种类以及不同信噪比的噪声环境下仍然具有较好的识别效果，克服了低信噪比下识别率低的缺陷。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李应	福州大学数学与计算机科学学院	39	185	7.0	10.0
2	周晓敏	福州大学数学与计算机科学学院	3	29	3.0	3.0