结合CS-LBP纹理特征的快速图割算法

• 作者: 刘毅 夏德深 孙怀江 黄兵
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图割 GrabCut 均值漂移 累积直方图 中心对称局部二值模式
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 300-302,314
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3036字
• 语种: 中文

摘要

图割算法是目前最有效的交互式图像分割方法之一.针对当前景和背景颜色相似时容易发生分割错误并产生shrinking bias现象,以及基于像素的计算导致交互效率不高的问题,提出一种结合纹理特征的改进算法.该算法首先利用Mean Shift算法对图像进行预分割,构建区域邻接图,然后用累计直方图、CS-LBP纹理描述子对每个区域进行颜色和纹理特征的提取,通过在能量函数中引入纹理约束项以及局部自适应的正则化参数,有效改善了分割效果和shrinking bias现象.实验结果表明,本算法交互效率得到了提高,分割结果更加精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏德深	南京理工大学计算机科学与技术学院	220	3601	29.0	48.0
2	黄兵	南京审计学院信息与科学学院	43	548	15.0	22.0
3	孙怀江	南京理工大学计算机科学与技术学院	81	1003	16.0	28.0
4	刘毅	南京理工大学计算机科学与技术学院	12	114	5.0	10.0