基于多纹理CS-LBP特征的 多视角人脸检测算法

• 作者: 孙俊喜 崔凯 才华 谷欣超 陈广秋
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 积分图 多纹理中心对称局部二值模式 级联结构
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 610-616
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.03.24

摘要

提出一种多纹理中心对称局部二值模式(CS-LBP)特征,实现复杂环境下的多视角人脸检测.该特征保留Haar特征的序数关系,借鉴局部二值模式(LBP)的组合方式,从水平、垂直、+45°和-45°这4个纹理方向进行特征提取,以保证人脸检测在方向、光照、旋转等方面的鲁棒性.算法采用级联架构,首先针对人脸图像中的不同视角进行分区,分别进行多纹理特征的提取,然后设计独立的分类器,逐级剔除非人脸窗口,最后采用多层感知器(MLP)综合各视角的检测效果,输出检测结果.在数据集FDDB和CM U PIE上进行验证性实验的结果表明,该方法对复杂环境下的多视角人脸检测有效,与传统的卷积神经网络人脸检测方法相比,该方法具有更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈广秋	长春理工大学电子信息工程学院	33	96	6.0	8.0
2	谷欣超	长春理工大学计算机科学技术学院	17	101	6.0	9.0
3	孙俊喜	东北师范大学信息科学与技术学院	12	169	6.0	12.0
4	才华	长春理工大学电子信息工程学院	29	109	6.0	9.0
5	崔凯	长春理工大学电子信息工程学院	2	2	1.0	1.0