果蝇算法和5种群智能算法的寻优性能研究

• 作者: 吴小文 李擎
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 蚁群算法 鱼群算法 免疫算法 粒子群算法 果蝇算法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 17-20,25
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3163字
• 语种: 中文

摘要

截止到目前为止进化式算法主要有遗传算法、蚁群算法、鱼群算法、免疫算法、粒子群算法.这些算法已经被广泛地用于寻优,但都有各自的缺点,导致其不易被用于解决实际问题.某学者提出了一种新群智能算法——果蝇算法.对该算法的起源进行分析,并将该算法与其他算法对比,通过仿真分析各个算法寻优性能.重点分析果蝇算法的寻优性能,得出果蝇算法简单、参数少、易调节、计算量小、寻优精度较高,从而较容易被用于解决实际问题,对于复杂问题算法可能不稳定.指出该算法的缺点,提出应改进的地方,对其应用前景作了概括.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李擎	北京信息科技大学智能控制研究所	76	438	9.0	18.0
2	吴小文	北京信息科技大学智能控制研究所	2	156	2.0	2.0