基于声场空间分布特征的齿轮箱故障诊断研究

• 作者: 张一麟 张文正 蒋伟康 鲁文波
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮箱 故障诊断 近场声全息 声场 共生矩阵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（18）
• 页码范围: 183-188
• 页数: 6页
• 分类号: TB532
• 字数: 3645字
• 语种: 中文

摘要

结合对近场声全息(NAH)与空间分布特征提取的研究,提出基于声场空间分布特征的齿轮箱故障诊断方法.鉴于齿轮箱运行状态与声场分布的对应关系,利用NAH算法重建声源附近声场,由所得声像图中提取反映声场分布特性的纹理特征,建立声场分布与各运行状态间内部联系,结合支持向量机模式分类实现故障诊断,获得满意的诊断结果,并通过实验证实该方法的有效性与优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋伟康	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	52	506	15.0	21.0
2	张文正	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	2	26	1.0	2.0
3	鲁文波		2	5	1.0	2.0
4	张一麟	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	3	0	0.0	0.0