基于非线性特征的音符识别算法的应用与研究

• 作者: 刘婷
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 音符识别 相空间重构 支持向量机 PCA EMD
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1246-1248,1387
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2013.08.011

摘要

利用相空间重构方法提取音符音频中非线性特征参量,将部分参量作为训练集来构造支持向量机(SVM)分类器,另一部分作为测试集进行识别效果的检验,由于固定相空间重构参数后,将会导致部分音符信号的非线性信息丢失,从而降低识别准确率,因此将自适应信号分解和PCA的方法引入到信号预处理环节中,建立了相应的识别流程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘婷		51	258	9.0	14.0