基于遗传算法的非线性模式识别

• 作者: 王景芳
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 人工神经网络 模式识别 非线性 组合优化
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2006.01.018

摘要

文章设计了一种人工神经网络模型结构,以一种遗传算法进行该模型参数的组合优化建模,将其用于非线性模式识别.该方法不仅对线性问题有效,对非线性问题同样有效;该法简洁易行,优于多段线性分类器设计方法与BP误差回传网络算法.实例表明,遗传算法仅繁殖40代就能达到理想结果,其识别率达100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王景芳	湖南涉外经济学院信息与电子工程系	34	129	6.0	8.0