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摘要:
提出一种利用镜像偶特征改造NMF(Non-negative Matrix Factorization)基图像并进行局部特征提取的人脸识别算法.首先获取镜像偶特征并进行二次Haar小波分解,得到重构人脸样本图像.然后利用NMF分解得到一组在垂直方向对称的基图像,由它们组成基矩阵并对它们正交规范化.改造后的基图像符合人脸对称的生理特性,使得NMF基矩阵更加适用于人脸特征提取.在含有姿态变化和不均匀光照样本的Yale人脸数据库上取得了较好的识别效果.
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文献信息
篇名 基于对称非负矩阵分解的人脸识别算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 人脸识别 非负矩阵分解 对称性 特征提取 镜像
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 148-150,183
页数 4页 分类号 TP301
字数 2867字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.08.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雪光 河北工程大学信息与电气工程学院 13 57 3.0 7.0
2 陈淑红 河北工程大学信息与电气工程学院 2 38 1.0 2.0
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节点文献
人脸识别
非负矩阵分解
对称性
特征提取
镜像
研究起点
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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