一种快速非负矩阵分解的人脸识别算法

• 作者: 郑颖
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩阵分解 特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.02.014

摘要

用于人脸识别的非负矩阵分解算法,虽可提高图像识别率,但因其是通过迭代方法同时计算出基矩阵和系数矩阵,故当迭代次数较多时,计算过程耗时长.文中将二维线性判别分析方法与非负矩阵分解方法融合,提出了一种快速的双边二维非负矩阵分解算法.通过在AR、Yale人脸数据库上的实验结果显示,较二维双边非负矩阵分解算法,文中算法不仅使得训练时间大幅减少,而且识别率也有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑颖	西安电子科技大学数学与统计学院	3	21	2.0	3.0