应用交叉覆盖算法实现静态手势识别

• 作者: 刘政怡 钱泽强
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 静态手势识别 交叉覆盖 OpenCV 机器视觉
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 127-129,165
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.08.034

摘要

静态手势识别是实现人机交互的前提和基础,多数手势识别采用模板匹配或人工神经网络算法.基于交叉覆盖算法的手势识别,首先通过摄像头采集到的手势图像经过灰度变换、平滑、二值化等预处理,在训练阶段,用交叉覆盖算法对二值化手势图像进行训练以得到手势分类,最后在测试集上进行手势识别.实验结果表明,由于该算法避免了优化过程中所需的巨大运算量,且允许分类目标在一定范围内的动态变化,手势识别的准确率得到有效提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘政怡	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	50	241	9.0	12.0
2	钱泽强	安徽大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0