基于RGBD数据的静态手势识别

• 作者: 丁汇 康彩琴 徐琨 文芳 王宁宁 陈立文
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 深度数据 手势分割 特征提取 SVM
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.01.015

摘要

提出一种基于RGBD数据的手势识别方法,首先采用融合深度信息和彩色信息的手势分割算法分割出手势区域;其次提取静态手势轮廓的圆形度、凸包点及凸缺陷点、7Hu矩特征组成特征向量;最后采用SVM进行静态手势识别.实验结果表明,该方法能有效地识别预定义的5种静态手势,且对环境的适应性比较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐琨	长安大学信息工程学院	14	219	6.0	14.0
2	文芳	长安大学信息工程学院	2	9	1.0	2.0
3	康彩琴	长安大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0
4	陈立文	长安大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0
5	丁汇	长安大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0
6	王宁宁	长安大学信息工程学院	2	8	1.0	2.0