基于方向导数纹理描述子的纹理图像聚类

• 作者: 向斌 陈晓云
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理 中心对称局部二值模式 模糊 纹理谱描述子 方向导数
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1720字
• 语种: 中文

摘要

在深入分析 CS-LBP、ICS-LBP、 FCS-LBP、ECS-LBP 的基础上，提出了一种4维的快速纹理描述子。该描述子计算4个方向的方向导数，在维数由 CS-LBP、ICS-LBP、 FCS-LBP 的16维降到了4维的同时，较 CS-LBP、ICS-LBP、 FCS-LBP、ECS-LBP 具有更好的区分能力，对纹理图像的聚类准确度更高，描述子计算时间平均在 CS-LBP、ICS-LBP、 FCS-LBP、ECS-LBP 的以内。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓云	福州大学数学与计算机科学学院	76	590	13.0	21.0
2	向斌	福州大学数学与计算机科学学院	1	2	1.0	1.0