原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
针对传统控制方法对强耦合柔性空间机械臂难以有效控制的问题,提出基于神经网络的逆模控制策略.建立了非线性空间柔性机器人的动力学模型,根据增广变量输入法推得其控制律;利用具有良好逼近能力的前馈神经网络来自适应补偿柔性臂的未知非线性逆模型;采用Kalman滤波算法来保证网络权值在线实时调整(系统的误差代价函数由PID控制器提供).仿真证明了所提出的控制方案的有效性,具有较高工程应用价值.
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文献信息
篇名 漂浮基空间柔性机械臂基于神经网络的逆模控制
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 神经网络 Kalman滤波算法 柔性机械臂 逆模控制 轨迹跟踪
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 1023-1028
页数 6页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2013.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文辉 42 166 5.0 11.0
2 季晓明 10 127 6.0 10.0
3 胡小平 13 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
Kalman滤波算法
柔性机械臂
逆模控制
轨迹跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
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0
总被引数(次)
206238
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