结合自适应免疫克隆算法和PCNN的图像分割方法

• 作者: 李建锋 邹北骥
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 免疫克隆算法 图像分割 参数优化 图像熵 适应度函数
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 图形、图像及其它
• 页码范围: 2175-2181
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 8111字
• 语种: 中文

摘要

脉冲耦合神经网络在图像处理中需要通过多次调整参数才能获得比较好的图像处理效果.为此提出了一种结合免疫克隆算法的PCNN参数自动判定算法,提出的方法将PCNN的参数设置问题转化为基于免疫克隆算法的参数优化问题,将图像熵值作为免疫克隆算法最佳适应度的评判依据,从而达到PCNN在图像处理中参数自适应调整的目的.同时,在免疫克隆算法中引入自适应算子和梯度操作来影响部分抗体的进化,以保持群体的活性,打破群体信息陷入局部最优的状况.实验表明,提出的算法实现了PCNN参数的自适应调整,图像分割效果优于比较的多种图像分割算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹北骥	中南大学信息科学与工程学院	118	1203	18.0	29.0
2	李建锋	中南大学信息科学与工程学院	17	217	6.0	14.0