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摘要:
首先阐述了文本定位的基本流程,然后列举了现有的主要文本定位方法,分析了基于区域、纹理、边缘、角点的文本定位方法和机器学习的文本定位方法的优缺点,详细说明了文本区域验证和文本块区域合并的方法,最后总结了各种文本定位方法。
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文献信息
篇名 自然场景下的文本定位
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 文本定位 连通区域 图像纹理 自然场景 区域合并
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5121-5125
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪留荣 淮北师范大学计算机科学与技术学院 34 101 6.0 8.0
2 胡倩 淮北师范大学计算机科学与技术学院 3 3 1.0 1.0
3 马玲玲 淮北师范大学计算机科学与技术学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本定位
连通区域
图像纹理
自然场景
区域合并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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41621
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