基于PCA-LDA与蚁群优化BP神经网络的人脸识别算法

• 作者: 任金霞 周慧娟
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 PCA LDA 蚁群优化 BP算法
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 631字
• 语种: 中文

摘要

针对人脸识别问题，提出了一种新的算法。该算法利用融合的PCA和LDA算法进行特征提取，并使用蚁群优化的BP神经网络进行人脸识别。使用融合的PCA和LDA算法对特征向量进行提取压缩，为了提高BP神经网络对人脸的分类精度和减少训练时间，使用蚁群算法优化BP神经网络的初始参数，并使用优化后的BP神经网络进行训练和人脸识别。在ORL人脸数据库的仿真结果表明，该算法能有效提高人脸识别性能，具有较高识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任金霞	江西理工大学电气工程及自动化学院	47	175	8.0	11.0
2	周慧娟	江西理工大学电气工程及自动化学院	1	4	1.0	1.0