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摘要:
近年来,图像处理技术取得了巨大进步,但随之也带来了不断增长的计算量.为了提高图像处理速度,作为主流解决方案之一的基于MPI的并行处理技术日益受到重视.文中首先介绍了MPI的基本知识,然后以图像处理中的一项重要技术-图像锐化(采用梯度算法)为例,说明了采用MPI对图像进行并行处理的具体过程,并就其中的两个核心步骤:建立并行算法模型及程序代码的编写进行了详细的阐述.最后通过对实验数据的分析说明了并行计算在图像处理领域所起到的重要作用.
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文献信息
篇名 应用MPICH并行化图像处理算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 MPI 并行计算 图像锐化
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 101-103,107
页数 4页 分类号 TP311
字数 2870字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海荣 内蒙古科技大学工程训练中心 40 65 5.0 6.0
2 方中纯 内蒙古科技大学工程训练中心 22 42 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
MPI
并行计算
图像锐化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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