基于LSFD算法的小波模糊神经网络的研究与应用

• 作者: 邵俊倩
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: T-S模型 小波模糊神经网络 模糊微分 李亚普诺夫稳定
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1423-1425,1432
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2013.09.005

摘要

利用小波变换的多分辨率特性构造小波模糊神经网络模型,并应用在非线性系统的辨识上.在参数学习上,给出了模糊微分与李亚普诺夫稳定相结合的新算法—LSFD算法,并与梯度下降法进行了对比.通过仿真,结果表明小波模糊神经网络模型与模糊神经网络、模糊小波神经网络、小波神经网络和神经网络等模型相比,其性能指标最小,收敛速度更快,更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵俊倩	绥化学院信息工程学院	22	26	3.0	4.0