文本图像信息的提取与识别

• 作者: 邱立松 黄继风
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 预处理 文字识别 特征选择 多级分类
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1981-1984
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 4572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2013.12.033

摘要

文本是计算机视觉的许多应用中的一项重要特征,图像中的文本往往包含着比较丰富的信息,将文本图像信息里的文字进行提取和识别,对于图像内容的分析、理解、信息检索等方面具有重要的意义.文本图像的识别分为预处理,文字的切分,细化,特征选择与提取,最后对候选文字进行识别.在文字的切分方面提出了一种改进的投影算法,该算法能在很大程度上提高文字切分的准确度,采用基于数学形态学算法对文字进行细化处理,并在特征选择方面引用了多级分类的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄继风	上海师范大学信息与机电工程学院	55	243	8.0	12.0
2	邱立松	上海师范大学信息与机电工程学院	1	8	1.0	1.0