灰度文本图像的扭曲文本行信息检测提取

• 作者: 王兆亮 王景中
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度文本图像 扭曲图像 高斯平滑滤波 脊线 主动轮廓模型
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 130-132
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3052字
• 语种: 中文

摘要

文本行的检测提取是文本图像分析的支柱.这里提出一种新的扭曲文本行信息检测提取方法,直接从灰度图像进行文本行的检测.首先用高斯平滑滤波增强文本行的结构,然后用脊线检测找出文本行的中心线,在脊线的基础上用自适应主动轮廓模型来估算出文本行的边缘线.理论分析和实验结果表明,该算法检测文本行边缘线的精确度较好,而且具有一定的鲁棒性和较好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王景中	北方工业大学计算机学院	87	412	10.0	15.0
2	王兆亮	北方工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0