改进的Apriori算法在股票分析中的应用研究

• 作者: 李辉 王冬秀 胡迎春
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 Apriori算法 股票分析
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3277字
• 语种: 中文

摘要

针对经典Apriori算法效率上的不足,提出了一种改进的Apriori算法.通过改进的Apriori挖掘算法对股票交易数据库中的数据进行分析,找出各种股票之间的隐藏关系,挖掘出一些可靠的、合理的股票关联规则,为投资者对股票是买入还是卖出提供决策支持.实验表明,改进的算法能够快速地发现股票之间的涨跌关系,具有良好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡迎春	广西工学院发展规划处	45	592	8.0	23.0
2	王冬秀	广西工学院财经学院	11	32	3.0	5.0
3	李辉	广西工学院财经学院	15	40	4.0	5.0