棉花红螨病害叶部图像特征提取研究

• 作者: 刁智华 宋寅卯 王云鹏 王欢
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 红螨病害 特征提取 颜色 纹理
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 177-179,183
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.05.050

摘要

目前在棉花生产中辨别病害主要以目测为主,主观判断占据主导.为了实现棉花红螨病害及时、可靠的诊断,基于计算机图像处理技术对病害叶部图像特征进行提取研究.首先利用直方图法提取叶片图像G/R和色调H的均值与方差作为颜色特征,其次由灰度共生矩阵法提取叶片灰度图像的熵和惯性矩作为纹理特征.实验表明,以上特征值能较好区分棉花红螨病害叶片和正常叶片.该方法用于棉花红螨病害的诊断,将会大大提高病害识别的准确率,对棉花红螨病害的有效治理有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋寅卯	郑州轻工业学院电气信息工程学院	87	620	13.0	20.0
2	刁智华	郑州轻工业学院电气信息工程学院	20	254	8.0	15.0
3	王欢	郑州轻工业学院电气信息工程学院	11	86	4.0	9.0
4	王云鹏	郑州轻工业学院电气信息工程学院	6	71	3.0	6.0