基于融合多特征的社会网上图像检索方法

• 作者: 仇彬任 李广水 郭海凤
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网 图像检索 颜色特征 社群主题 标签顺序
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 159-163
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.12.037

摘要

由于用户标注的非专业性及随意性，社会图像网站在图像检索过程中，其检索结果一般不够理想，针对这一现状，提出融合多特征的图像检索方法。依据用户输入的初始检索词，由系统提供给用户候选图像集，依据用户选择的目标图像，结合候选集中图像底层特征、社群主题、标签顺序等多属性构建出某一候选图像的多特征向量，依据计算不同向量与目标图像之间的距离，提交给用户距离最近的图像集，完成图像检索。仿真实验依据Flickr网站上真实数据展开，试验结果表明本方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李广水	金陵科技学院信息技术学院	36	152	7.0	10.0
2	郭海凤	金陵科技学院信息技术学院	13	32	3.0	4.0
3	仇彬任	金陵科技学院信息技术学院	2	3	1.0	1.0