基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了离心泵的主要故障类型和产生原因,应用BP神经网络的主要知识对离心泵的故障进行诊断,将BP神经网络的输入通过Matlab进行训练,最后得到了与理想输出基本相符的实际输出,证明了该方法的有效性和可行性.
推荐文章
基于BP神经网络的卫星故障诊断方法
卫星
BP神经网络
故障诊断
基于LM-BP神经网络的气阀故障诊断方法
Levenberg-Marquardt算法
BP神经网络
多级往复式压缩机
气阀故障
基于改进BP神经网络的故障诊断方法
改进BP算法
神经网络
发动机
故障诊断
基于退火BP神经网络的模拟电路故障诊断方法
故障诊断
模拟电路
BP神经网络
模拟退火
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络的离心泵故障诊断方法研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 离心泵 故障诊断 Matlab BP神经网络
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 244-245
页数 2页 分类号 TH311
字数 1733字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏效玲 河北工程大学机电工程学院 60 529 10.0 20.0
2 李小锐 河北工程大学机电工程学院 2 15 2.0 2.0
3 王杰华 河北工程大学机电工程学院 5 24 3.0 4.0
4 陈稚文 河北工程大学机电工程学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (6)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (32)
二级引证文献  (2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
离心泵
故障诊断
Matlab
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
总被引数(次)
87205
论文1v1指导