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摘要:
针对当前多个IDS的相互协作带来的海量报警数据,提出一种基于决策树的IDS报警数据融合技术,介绍决策树及其构造算法ID3,并利用决策树改进IDS报警数据融合中的属性匹配融合技术,提高了融合效率,融合后的报警数据降低了漏警率。实验证明了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于决策树的IDS报警数据融合技术研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 IDS 数据融合 决策树 ID3 匹配属性
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 258-261
页数 4页 分类号 TP391
字数 3427字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏旸 武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室 27 85 5.0 7.0
5 黄正兴 武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
IDS
数据融合
决策树
ID3
匹配属性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
47
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101489
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