一种基于 PageRank 的微博用户影响度评估算法

• 作者: 彭平 欧卫 欧缤忆 肖政宏 谢赞福
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: PageRank算法 社交网络 影响度评估 相似度 用户兴趣
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 34-37,40
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.12.009

摘要

微博已成为主流的在线社交网络平台，用户的影响力已成为衡量用户价值的一个重要指标。本文基于PageRank算法，通过分析用户之间的兴趣相似度、相对发帖活跃度、相互反馈互动程度来计算一个用户对其所关注的用户的关注程度，提出一个能够评估用户在微博上实际影响度WeiboRank算法。实验数据分析表明，该算法得到的用户影响度值能较客观地反映用户在其所处的虚拟社交网络中的实际影响度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢赞福	广东技术师范学院计算机学院	43	259	9.0	14.0
2	彭平	广东技术师范学院计算机学院	15	49	5.0	6.0
3	肖政宏	广东技术师范学院计算机学院	13	54	4.0	7.0
4	欧卫	广东技术师范学院计算机学院	4	18	2.0	4.0
5	欧缤忆	江西师范大学心理学院	2	17	2.0	2.0