一种新的微博社区用户影响力评估算法

• 作者: 刘玲 杨长春
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 微博社区 用户影响力 用户质量指数 近期活跃度 PageRank算法
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 212-216,261
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.07.039

摘要

近年来,微博用户都凭借其自身在社区中的影响力来对信息传播做出贡献,尤其是活跃的大V用户能够引起信息广泛的传播.为了在微博社区中提高用户影响力衡量的准确性,提出了一种基于传统的PageRank算法和用户交互行为的用户影响力改进算法(IUIR算法),此算法通过直接质量指数和间接质量指数来构建微博用户的质量指数,再结合近期用户的活跃度来构造用户影响力评价公式.在新浪微博数据集上进行实验,并与传统的PageRank算法作比较,结果表明,该算法能够更有效地反映微博用户影响力的排名.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨长春	常州大学信息科学与工程学院	52	366	10.0	17.0
2	刘玲	常州大学信息科学与工程学院	2	8	2.0	2.0