基于有限脉冲反应和径向基神经网络的触电信号识别

• 作者: 关海鸥 李春兰 杜松怀 梁英 武子超 苏娟* 邵利敏
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 农村地区 泄漏电流 神经网络 FIR数字滤波器 窗函数 径向基函数 触电信号识别
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 187-194
• 分类号: TM77
• 字数: 5084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.08.022

摘要

针对农村低压电网剩余电流保护与动作技术中,如何检测总泄漏电流中人体触电支路电流的难题,该文利用严格线性相位与任意幅度特性的FIR(finite impulse response)数字滤波技术和具有自适应性与最佳逼近特性的RBF(radial basis function)神经网络有机结合,提出一种基于FIR数字滤波的RBF神经网络作为触电电流信号的检测方法.首先,采用FIR数字滤波器选定合适的窗函数和滤波阶数,对触电试验获得的总泄漏电流及触电电流进行滤波预处理;然后,将预处理后的信号波形作为样本集,选定适合的RBF函数,建立从总泄漏电流中提取触电电流波形的3层RBF神经网络模型.仿真试验结果表明:该方法速度快且稳定,检测值与实际值的平均相对误差为3.76%,具有良好的适应性和实用性,对于研制新一代剩余电流保护动作装置具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜松怀	中国农业大学信息与电气工程学院	94	679	14.0	22.0
2	梁英		16	338	8.0	16.0
3	李春兰	新疆农业大学机械交通学院	71	340	9.0	17.0
4	关海鸥	中国农业大学信息与电气工程学院	5	26	3.0	5.0
5	邵利敏	中国农业大学信息与电气工程学院	4	52	3.0	4.0
6	苏娟*	中国农业大学信息与电气工程学院	1	17	1.0	1.0
7	武子超	中国农业大学信息与电气工程学院	1	17	1.0	1.0