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摘要:
通过归纳典型专用隐写分析方法和通用隐写分析方法的机制,指出在该领域中,低嵌入率的检测问题、图像源不匹配问题和隐写分析方法的适用性问题是3个亟待解决的问题,进而提出基于富模型和数字取证的隐写分析是两大研究趋势,前者合并不同域的差异特征后,利用集成分类器区分载体和含密图像,后者先用数字取方法证识别图像的类型,再采用该类的隐写分析器检测图像,由此克服图像源不匹配问题,提高检测性能.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 图像隐写分析技术综述
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 隐写术 专用隐写分析 通用隐写分析 数字取证 信息隐藏
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 165-168,172
页数 5页 分类号 TP309.2
字数 5524字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.04.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军 广东商学院信息学院 17 175 7.0 13.0
2 张丹 四川大学计算机学院 172 709 14.0 20.0
3 熊枫 广东商学院信息学院 19 173 7.0 13.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
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研究主题发展历程
节点文献
隐写术
专用隐写分析
通用隐写分析
数字取证
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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