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摘要:
共振解调方法是滚动轴承故障特征提取和故障诊断中最为常用的一种方法.然而传统的共振解调技术存在带通滤波参数(中心频率和滤波带宽)需要人工进行预先确定,其具有很大的偶然性、局限性等缺陷.本文将快速Kurtogram算法用于共振解调技术带通滤波器参数的确定中,并结合共振解调技术成功运用于滚动轴承的故障特征提取,弥补了传统共振解调方法需要人工干预进行带通滤波参数确定的不足,并分别进行仿真和实验来验证该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于快速kurtogram算法的共振解调方法在滚动轴承故障特征提取中的应用
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 kurtogram 共振解调 滚动轴承 特征提取
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-37,48
页数 4页 分类号 TP206+.3
字数 2084字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董广明 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 30 363 9.0 19.0
2 陈进 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 109 1353 21.0 33.0
3 王宏超 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 7 187 3.0 7.0
4 从飞云 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 7 52 2.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
kurtogram
共振解调
滚动轴承
特征提取
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
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12841
总下载数(次)
12
总被引数(次)
124504
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