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摘要:
针对线性系统与非线性观测的混合跟踪融合问题,推导目标匀加速运动时的三维最佳线性无偏估计(BLUE)滤波器,给出基于分布式BLUE滤波的多雷达数据融合方法.由各单元雷达对直角坐标系下的目标状态进行BLUE估计,对多部雷达的目标状态在融合中心进行融合估计,采用位置、速度均方根误差和平均归一化估计误差平方作为融合性能评价标准.仿真结果表明,与基于NC的去偏转换状态融合方法和基于MMC的无偏转换状态融合方法相比,该方法对于过程噪声和测量噪声的变化不敏感,比基于NC和MMC的方法具有更小的位置和速度均方根误差,即使在大误差的情况下,仍然具有较高的融合精度和可靠性.
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文献信息
篇名 基于分布式BLUE的多雷达数据融合方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据融合 分布式BLUE滤波 多雷达 去偏转换 无偏转换 非线性量测
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 先进计算与数据处理
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号 TP311
字数 5597字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤子跃 空军预警学院空天基预警监视装备系 51 267 9.0 12.0
2 孙永健 空军预警学院空天基预警监视装备系 12 49 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
分布式BLUE滤波
多雷达
去偏转换
无偏转换
非线性量测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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