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摘要:
针对传统非抽样小波变换算法较复杂的缺点,结合空、频域处理上的特点,提出了一种基于快速非抽样小波变换的多聚焦图像融合算法.与之前基于非抽样小波变换的融合算法不同,该算法取消了反变换,它根据高频小波系数绝对值和取大原则,融合图像像素值直接在对应源图像的相应位置取值,从而大大提高了图像处理的实时性,改善了融合效果.通过与六种非抽样小波变换融合算法的比较,以及快速非抽样小波变换与非抽样小波变换的融合时间对比,直观地给出了该算法的效果和时间优势.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于快速非抽样小波变换的岩屑多聚焦图像融合
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 快速非抽样 小波变换 融合算法 空域
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 195-198
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4079字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1201-0221
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 四川大学电子信息学院 395 2334 21.0 30.0
2 王正勇 四川大学电子信息学院 126 539 12.0 17.0
3 王林 四川大学电子信息学院 35 242 8.0 15.0
4 张影 四川大学电子信息学院 6 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
快速非抽样
小波变换
融合算法
空域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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