一种改进的 Harris与 SUSAN相结合的角点检测算法

• 作者: 左云波 王吉芳 龙忠杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 角点检测 机器视觉 图像处理 Harris算法 SUSAN算法
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.035

摘要

通过研究Harris角点检测算法时发现，虽然该算法对棋盘角点有很好的检测能力，但对于一些立体物角点提取时，在物体边线上存在较多伪角点，同时也有抗噪能力差和运算速度慢的问题。针对以上情况，提出一种Harris邻域像素取差法与SUSAN相结合的改进算法。首先，运用邻域像素相似法，计算当前像素点8邻域内灰度值与其核点相似的像素点个数，初步得出候选角点集；然后结合SUSAN算法思想，进一步排除候选角点集内的伪角点。实验结果表明该方法能提高角点检测的准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王吉芳	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	36	92	6.0	8.0
2	龙忠杰	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	5	21	2.0	4.0
3	左云波	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	52	200	9.0	12.0