基于改变的粒子群算法优化RBF神经网络的煤矿通风系统故障诊断

• 作者: 杨胜利 赵亚南 齐名军
• 来源期刊: 内蒙古煤炭经济
• 学科: 工学
• 关键词: 改变的粒子群优化 通风系统 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 技术与经济
• 页码范围: 100
• 页数: 1页
• 分类号: F407.21|TD72
• 字数: 945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0155.2013.08.059

摘要

为了提高煤矿通风系统故障诊断的准确性,采用了一种改变的粒子群优化RBF神经网络的方法.利用改变的粒子群容易实现,简单操作,搜索能力较强的等特点,对RBF网络的中心、网络宽度以及连接权重进行优化,并用优化好的神经网络对鹤壁通风系统进行故障诊断处理.仿真结果表明,该方法具有较好地处理故障效果,是一种实用的故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐名军		26	72	4.0	8.0
2	杨胜利		1	0	0.0	0.0