基于自调节粒子群算法的盲检测

• 作者: 于舒娟 张昀 王京
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 盲检测 自调节因子 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 59-61,65
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.11.015

摘要

以往基于粒子群优化的盲算法能成功实现信号盲检测，但具有算法收敛速度慢、容易陷入局部最小的缺点。文中通过分析粒子群算法的机能及参数的设置，提出一种改进的基于自调节粒子群优化的盲检测算法。算法构成思想是：基于MIMO系统的盲检测系统模型将盲检测问题转化为二次优化问题，利用改进的自调节粒子群优化算法对此优化问题进行寻优。仿真表明，改进算法具有全局收敛性好、收敛速度快、误码率低的优点，能够更好地解决盲检测问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张昀	南京邮电大学电子科学与工程学院	37	123	7.0	8.0
2	于舒娟	南京邮电大学电子科学与工程学院	52	163	8.0	10.0
3	王京	南京邮电大学电子科学与工程学院	2	8	1.0	2.0