基于自适应全局阈值融合标记的遥感图像建筑群分割

• 作者: 李丽 柴文婷 梅树立
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 建筑群 图像分割 形态学 融合标记 自适应全局阈值
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 222-228
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.07.039

摘要

针对分割遥感图像建筑群时,标记不完全所产生的过分割和欠分割并存问题,提出一种基于自适应全局阈值融合标记的图像分割算法.该算法根据建筑群的分布和纹理特点,利用小波变换提取图像梯度,通过形态学重构对梯度图像进行滤波；采用局部极小值法提取背景标记,并应用自适应全局阈值法提取建筑群标记.采用逻辑运算进行标记融合,用融合后的标记修改加权像素的Sobel梯度图实现精准分割.实验结果表明,该算法能够弥补形态学滤波梯度图的局部极值标记不足问题,抑制了建筑群的过分割和欠分割,准确地将建筑群从背景中提取出来,分割正确率达到90.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽	中国农业大学信息与电气工程学院	51	586	14.0	22.0
2	梅树立	中国农业大学信息与电气工程学院	55	270	10.0	12.0
3	柴文婷	中国农业大学信息与电气工程学院	1	9	1.0	1.0