基于子波域自适应融合HMTseg算法的遥感图像分割

• 作者: 侯彪 孙强 焦李成
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 离散子波变换 隐马尔可夫树模型 图像分割 自适应权重 多尺度融合
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 853-858
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2007.06.001

摘要

提出了一种具有自适应融合机制的HMTseg算法,用于遥感图像的分割.该算法充分利用图像子波系数尺度间的统计相关性,通过赋予各个尺度不同的背景权值,兼顾了粗尺度分割的区域一致性和细尺度分割的边界定位准确性,保持了图像各个同质区域的主体轮廓,增强了辨别图像小目标的性能.航拍图像和合成孔径雷达图像的分割结果表明,该算法可以在分割的区域一致性和边界准确性之间做到较好的折中,提高遥感图像分割的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能信息处理研究所	514	14586	52.0	103.0
2	侯彪	西安电子科技大学智能信息处理研究所	25	1246	14.0	25.0
3	孙强	西安电子科技大学智能信息处理研究所	7	314	7.0	7.0