自适应步长下多阈值彩色图像的全局分割方法

• 作者: 拓守恒 鲁秋菊
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应步长 多阈值 彩色图像 全局 分割
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017381

摘要

针对传统多阈值彩色图像分割方法将步长设为小于距离参数的定值,有时会因步长过大而越过最优结果的问题,提出一种自适应步长下多阈值彩色图像全局分割方法.首先,对彩色图像进行预处理,在不降低彩色图像质量的前提下缩减颜色总数,以提高分割效率;然后,根据多阈值彩色图像全阈值分割目标函数,将混沌优化理论与粒子群优化算法相结合,通过混沌粒子群优化算法对多阈值彩色图像全局分割目标函数进行求解;最后,结合自适应步长下多阈值彩色图像全局分割方法,得到最优彩色图像阈值分割结果.实验结果表明,该方法的分割效果、精度、稳定性和收敛性均较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	拓守恒	陕西理工大学数学与计算机科学学院	55	591	12.0	22.0
2	鲁秋菊	陕西理工大学数学与计算机科学学院	29	74	5.0	7.0