一种基于路径的快速均值偏移算法

• 作者: 吴尽昭 康青杨 沈强 赵志军
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 迭代路径 均值偏移 图像分割 聚类分析
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1-3,11
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.001

摘要

均值偏移算法是一种统计迭代算法，因为其具备良好的鲁棒性，所以被广泛地应用于计算机视觉与模式识别等领域。然而该算法因计算量大、收敛速度慢而无法适用于一些对实时性要求较高、资源受限的场合。提出一种改进的迭代算法，该迭代算法通过使用偏移均值邻近的样本点来代替它，进而在样本集中构建出迭代路径。相对于传统的均值偏移算法，该改进方法在不影响结果的情况下减小了算法复杂度。通过大量的聚类分析和图像分割实验对算法的有效性和普适性进行了验证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志军	中国科学院声学研究所	39	387	10.0	19.0
2	沈强		30	1138	15.0	30.0
4	吴尽昭		23	39	4.0	5.0
5	康青杨	中科院成都计算所	1	0	0.0	0.0