基于形态学和Contourlet系数区域特征的遥感图像融合方法

• 作者: 朱康 贺新光
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 图像融合 形态学 Contourlet变换 局部特征
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 301-305
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5478字
• 语种: 中文

摘要

进行遥感图像融合时,全色图像空间信息的保留与多光谱图像光谱信息的保持是相互矛盾的,如何在这对矛盾体中实现最佳的融合效果一直是图像融合领域的研究热点.在IHS变换的基础上,将形态学和Contourlet变换相结合,针对多特征地物遥感图像的融合提出了一种基于图像特征的选择性融合算法.该算法先利用形态学操作将图像的边缘和非边缘信息进行区分,然后对处理后的图像进行Contourlet变换得到一个低频和一系列高频分量,再利用不同的区域特征自适应融合算法分别对低频和高频系数进行选择性融合,最后通过Contourlet逆变换和IHS逆变换得到融合结果.融合实验结果表明:对多特征地物遥感图像进行融合时,该算法是高效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺新光	湖南师范大学资源与环境科学学院	37	259	9.0	15.0
2	朱康	湖南师范大学资源与环境科学学院	4	35	3.0	4.0