基于CV和LBF模型结合的图像分割算法研究与实现

• 作者: 何传江 吴永飞 陈强
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 活动轮廓模型 CV模型 LBF模型
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 98-100,146
• 页数: 4页
• 分类号: TP911.73
• 字数: 2967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.07.027

摘要

CV模型和LBF模型是两个著名的图像分割模型,然而它们有各自的缺点.CV模型不能处理灰度不均图像,而LBF模型虽然能处理灰度不均图像,但对活动轮廓的初始化很敏感,且对噪声不具有鲁棒性.为了克服上述缺点,首先对图像进行预处理,然后在得到新的图像的基础上提出与LBF类似的模型,同时将其与CV模型结合,得到全局和局部活动轮廓模型.实验结果表明,所提模型不仅能处理灰度不均匀图像,同时减弱了活动轮廓对初始化的敏感性,并且提升了对噪声的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何传江	重庆大学数学与统计学院	55	842	17.0	26.0
2	陈强	重庆大学数学与统计学院	11	89	6.0	9.0
3	吴永飞	重庆大学数学与统计学院	2	20	1.0	2.0