基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对海陆遥感图像存在对比度低、斑点噪声、弱边界等问题,提出一种基于随机游走的弱交互式水边线提取改进算法.将色彩和梯度特征引入到随机游走算法中,利用l2-范数与高斯权函数相结合构造一种新的相似度矩阵,以获得一个加权图.给出标签种子点,借助于电路模拟与组合Dirichlet问题计算图中节点间电势值,并根据电势值的大小进行分类,从而提取到高质量的水边线.仿真实验结果表明,与传统算法相比,改进的算法具有很强的抗干扰能力,对于遥感图像水边线的提取更精确,特别对于弱边缘的水边线有良好的提取能力.
推荐文章
基于遥感水边线的潮滩面积提取方法研究
遥感
水边线
面向对象
潮滩面积
误差矩阵
基于特征提取算法的交互式英汉翻译系统设计
特征提取
语义语境
交互式系统
英汉翻译
最优解
语义映射
基于遥感数据的水边线提取方法比较——以海南岛为例
遥感
海南岛
水边线
海岸线
提取方法
基于“珠海一号”高光谱卫星的石头口门水库水边线 提取方法研究
高光谱卫星
水边线
遥感影像
单波段阈值法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 弱交互式水边线提取新算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 遥感图像 弱交互式 随机游走 水边线提取 梯度信息
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 智能技术
研究方向 页码范围 1442-1445,1516
页数 5页 分类号 TP391
字数 3344字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何建农 福州大学数学与计算机科学学院 46 441 13.0 19.0
2 周良芬 福州大学数学与计算机科学学院 2 65 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (69)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (28)
1987(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2007(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2008(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2009(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2015(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2016(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
弱交互式
随机游走
水边线提取
梯度信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导