基于小波包和Elman神经网络的电动轮自卸车车轮故障诊断系统

• 作者: 刘浦 周少武 罗周晟
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 Elman 电动轮自卸车 智能化 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 98-98
• 页数: 1页
• 分类号: TH137.51
• 字数: 1480字
• 语种: 中文

摘要

针对电动轮自卸车可靠、高效运行的要求，采用小波包变换将车轮数据采集系统采集到的数据滤波、去噪后进行特征值提取，然后构建一个Elman神经网络来进行故障识别，相比原有的数据分析系统，性能有了大幅提高，故障诊断以及故障处理更加准确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周少武	湖南科技大学信息与电气工程学院	103	684	11.0	22.0
2	罗周晟	湖南科技大学信息与电气工程学院	3	5	2.0	2.0
3	刘浦	湖南科技大学信息与电气工程学院	2	3	1.0	1.0