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遥感影像的分类方法研究
遥感影像的分类方法研究
作者:
赵园
郑晨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遥感影像分类
支持向量机
决策树
分类精度
摘要:
应用最大似然分类、马氏距离分类、最小距离分类、决策树和支持向量机这五种分类方法对北京密云1999年的TM影像进行分类.首先介绍了分类的流程,然后对这五种分类方法进行简单介绍,通过选取训练样本,最后进行分类.
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高分辨率遥感影像自动分类方法研究
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篇名
遥感影像的分类方法研究
来源期刊
信息系统工程
学科
关键词
遥感影像分类
支持向量机
决策树
分类精度
年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
学术研究
研究方向
页码范围
146
页数
1页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑晨
郑州大学水利与环境学院
10
13
2.0
3.0
2
赵园
郑州大学水利与环境学院
2
12
2.0
2.0
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引文网络
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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研究主题发展历程
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遥感影像分类
支持向量机
决策树
分类精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统工程
主办单位:
天津市信息中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-2362
CN:
12-1158/N
开本:
16开
出版地:
天津市河西区友谊路39号
邮发代号:
82-173
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
17961
总下载数(次)
28
总被引数(次)
25254
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