基于稀疏表示的差分图像估计方法研究

• 作者: 陈平生 龙丹
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 差分图像 全变差 基追踪
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 4-7,18
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.06.002

摘要

差分图像能够显示目标场景随时间的变化.采用一种基于图像特征的方法,由目标场景的一组压缩测量数据得到差分图像.该方法主要包含两方面的内容:首先设计最优的采样矩阵以得到压缩测量数据；采用闭环的迭代方法得到差分图像的估计值,包括基于l2和l1的方法.采用基于l2范数的方法能够由压缩测量值直接估计出差分图像而不需要首先重建目标场景.这种方法主要利用了目标场景在连续时间点空间和时间上的相关性.基于11范数的方法主要采用一种改进的全变差方法和基追踪降噪方法.仿真表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈平生		18	73	4.0	8.0
2	龙丹		19	59	4.0	7.0