一种混合蛙跳算法优化的粒子滤波方法

• 作者: 马勤
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波算法 混合蛙跳算法 交互性
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3461字
• 语种: 中文

摘要

粒子滤波方法是一种适合于非线性、非高斯系统状态的滤波方法，在目标跟踪等领域有着广泛应用。但传统粒子滤波方法的粒子之间缺乏交互性与合作意识，很可能在寻优过程中陷入局部极值。针对这一问题，提出一种混合蛙跳算法优化的粒子滤波方法。混合蛙跳算法速度快，全局搜索能力强，可以在局部间进行信息传递，使算法跳出局部极值。因此采用混合蛙跳算法优化传统粒子滤波方法，可以构建多种粒子子集的分布体系，把原本不具备智能行为的粒子分别赋予分群、选择、信息交互和进化等机制，使粒子群体表现出智能行为，从而使寻优搜索向着全局最优方向进行。最后采用仿真实验进行比较，优化后的方法在性能上明显优于传统粒子滤波方法，取得了较好效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马勤	天津财经大学理工学院	2	2	1.0	1.0