量子混合蛙跳算法求解连续空间优化问题

• 作者: 张强 李盼池
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 量子计算 混合蛙跳算法 连续空间优化 仿真
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 471-477
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7694/jdxblxb20130326

摘要

基于量子理论提出一种量子混合蛙跳算法,该算法采用量子位的Bloch球面坐标编码个体,利用量子位在Bloch球面上绕轴旋转的方法更新个体,通过自适应混沌旋转角度算子提高子群内部局部搜索能力,采用Hadamard门实现个体变异避免早熟,有效扩展了解空间的搜索范围.实验结果表明,该方法优于普通的混合蛙跳算法、粒子群算法和遗传算法,具有较高的优化能力和效率,更适合高维复杂函数的优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李盼池	东北石油大学计算机与信息技术学院	93	344	9.0	11.0
2	张强	东北石油大学计算机与信息技术学院	89	201	7.0	10.0